188金宝博|日本如何运用物联网技术抗灾救灾？

日本物联网技术正在大大运用于防灾救灾领域。对于一个地震、台风等自然灾害时有发生的国家，这一技术的运用毫无疑问具备最重要的现实意义。

雅虎日本正是通过灵活运用大数据分析，研发了一项在灾害再次发生后需要较慢掌控到更为隐密避难所方位的技术。在今年4月再次发生熊本大地震时，雅虎通过分析地震后人们的移动轨迹数据，动态在地图上表明出有了有所不同人口密集程度的具体位置。这一技术让当地政府迅速的获知在灾难到来后，人们不会自由选择哪些场所展开逃到。

在行政部门所登录的避难所之外，还有哪些应急避难所可以利用。（参看右图）此项技术的运用可以很大地协助政府有关部门尽早地确认这些场所的实际方位，以便更佳的展开有计划地灾后救助，例如救灾物资的派发。图熊本地震后人员密集度较高的方位　　人口密度数据是根据用户iTunes用于取名为雅虎！防灾速报这一款智能手机软件来构建统计分析的任务。系统可以较慢地推算逃到场所动态的人口挤满程度，并通过预警颜色的有所不同来展开有效地的地理标示。

所构成的人口密度地图几乎是根据终端用户在灾难再次发生后移动方位的数据统计资料而出。当其与日常的人口密度地图展开对比时，人们就不会获知应急情况下有哪些场所可用作临时逃到。　　据传在熊本地震发后的一段时间内，有很多灾民未前往登录的逃到场所。

由于政府以及参予救灾的自卫队无法获知究竟人们在哪里逃到，明确又有多少人在那里逃到，所以在灾后证实人身安全信息以及救助物资的派发上一度经常出现了恐慌的情况。所以日本的一些公司早已开始射击了以大数据、物联网技术来增强涉及信息的搜集和分析服务，大大将IoT应用于到还包括地震等自然灾害救助的服务领域当中。

　　例如，在用于尖端技术积极开展灾害对策的方面，NEC正在研发一项通过监测斜坡上黯淡的震动来预测滑坡等泥沙灾害再次发生的可能性，并于灾害再次发生10-40分钟之前展开提早预警。该系统将传感器埋有可能再次发生泥沙灾害的斜坡中，进而观测强降雨环境下暴雨对山坡所产生的黯淡震动，然后通过传感器将所搜集到的涉及数据传到灾害预警中心。

预警中心最后根据泥沙的重量、粘度以及地下水力等多项数据分析，来得出结论灾害有可能再次发生的危险度。如果这一指标早已超过了警戒值，那么政府不会马上将预警信息通报附近的居民，以及不会经过此路段的各类车辆，警告其采行必要措施作好防止工作。

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